🏛️ 多功能餐厅体验: 除全自动烹饪外，CaliExpress by Flippy的位置还展示Miso Robotics呈现的伪博物馆体验，包括机械臂、3D打印品和摄影展示等。
6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
用户只需简单地按照三个步骤操作:
识别编码错误并提出修复建议，减少调试时间并提高代码质量。